빅데이터 빅맥지수에 대해 알아보자

 

빅 데이터

빅데이터는 복잡하고 다양한 대규모 데이터 집합 자체를 의미할 뿐만 아니라 이러한 데이터 집합에서 정보를 추출하고 그 결과를 분석하여 더 큰 가치를 창출하는 기술을 의미합니다. 기존의 수치 데이터와 같은 정형화된 정보 외에 텍스트, 이미지, 오디오, 로그 기록 등 다양한 형태의 비정형 정보도 데이터로 활용된다. 최근 모바일 기기와 SNS의 사용이 보편화되면서-인터넷의 대중화로 인해 데이터의 양은 기하급수적으로 증가했습니다. 그러나 저장매체의 가격하락과 클라우드컴퓨팅 등 데이터 처리·분석 기술의 발달로 데이터 관리 비용은 줄어들고 빅데이터 활용 여건은 지속적으로 개선되고 있다.

 

 

빅데이터 관련 기술에는 데이터를 수집하고 저장하는 데이터 "가공 기술"과 데이터를 분석하고 시각화하는 데이터 "분석 기술"이 있습니다. 데이터 처리 기술의 발달은 기존의 고가의 데이터 분석 솔루션을 대체하고, 여러 대의 저가 서버와 하드디스크를 연결하여 대량의 데이터를 분산 처리한다. 데이터 분석 기술의 발달로 기존 데이터 분석에서는 불가능했던 비선형 상관관계 파악, 감성 분석 등 비정형 분석이 가능해졌다. 여기서, 텍스트 마이닝 기법 중 감성 분석은 텍스트(예: 상품평)에 나타난 사람들의 태도, 의견, 성향 등의 주관적 속성을 데이터로 추출 및 분석하는 기법이다. 따라서 빅데이터는 대용량, 고속, 고다양성, 고가변성을 특징으로 하며 높은 진정성을 확보해야 하는 정보자산이다.

 

 

 

빅맥 지수

빅맥 지수는 햄버거 가격에 일가의 법칙을 적용해 각국 통화의 구매력이나 환율을 측정한 것으로 맥도날드에서 판매하는 빅맥 버거의 가격을 비교 분석해 공개한다. 맥도날드의 빅맥은 전 세계 120개국에서 같은 제품으로 판매되고 있기 때문에 독자들에게 단일 가격의 법칙이나 절대 구매력 평가의 법칙을 빅맥 지수와 간단히 검증할 수 있는 기회를 제공하는 것이 목적이다. 일가격의 법칙이 성립한다면 빅맥의 달러 가격은 전 세계 모든 국가에서 동일해야 하므로 실제 환율과 다른 PPP 환율을 계산할 수 있습니다.

 

 

예를 들어 빅맥이 한국에서는 4,300원, 미국에서는 4.79달러인데 어떤 기준점에서 일가의 법칙이 성립한다면 원/달러 환율은 897.7원(=4,300원/4.79달러)이다. )이어야 하는데 당시 실제 환율이 1143.5원이었다면 빅맥 지수 기준으로 원화가 약 22% 저평가된 것이다.